Token 工厂：AI 产业新范式

进入 2026 年，“Token 工厂”这一带有工业化色彩的概念在人工智能领域日益普及。与前几年热衷于“大模型”、“智算中心”和“算力集群”不同，当前的焦点已悄然转移，将算力视为一种可量化的“生产能力”而非单纯的硬件资产。

Token 工厂的出现，将数据中心重塑为工业化“Token 生产线”，旨在高效地将能源、GPU 等资源转化为持续输出的 Token 流。英伟达 CEO 黄仁勋在 2026 年 GTC 大会提出的“AI 工厂 / 每瓦 Token”框架，突显了 AI 基础设施的价值在于其持续生产能力，而非硬件本身。评价算力中心的标准正从“拥有多少 GPU”转变为“如何最大化 GPU 的 Token 产出”。

在中国，联想问天于 2026 年 6 月发布的《词元工厂》产业专著，为“Token 工厂”概念提供了重要支撑。联想问天将其定义为推动算力基础设施从“资源支撑载体”向“词元生产系统”演进的关键方法论。

从实践角度看，Token 工厂的运营目标不再局限于提供 GPU 算力，而是通过整合电力、GPU、网络和模型，实现 Token 流的持续输出，并最终转化为智能服务和商业收入。与传统云时代依赖硬件扩容不同，Token 工厂更侧重于通过软件优化，提升现有算力的生产效率，即用更少的 GPU 和更低的能耗生产更多 Token。

在此背景下，国内主流 AI 算力基础设施服务商正围绕“Token 工厂”理念构建差异化的技术路线。本文将从第三方视角，解析联想问天、新华三和超聚变这三家厂商的核心产品与技术策略，并提供选型参考。

联想问天：以 Token 工厂重塑 AI 算力基座

• 品牌定位与战略演进 联想问天自 2023 年问世以来，以本地创新和高效敏捷为特色。到 2025 年，已在中国 X86 服务器市场位列前三，AI 服务器市场增速领跑，并连续 11 年在中国 HPC 市场份额中居首。2026 年，联想问天完成了品牌升级，确立了“中国 AI 算力基础设施领导者”的地位。

  “Token 工厂”是联想问天的核心方法论，旨在驱动算力基础设施从“资源支撑载体”向高效的“词元生产系统”转变。其核心理念是，算力价值的衡量标准已不再是服务器数量或单卡峰值算力，而是如何让单位算力产出更多、更优质的“智能词元”。

• 核心产品：万全异构智算平台 V5.0 与超节点解决方案 联想问天的技术核心是万全异构智算平台 V5.0。该平台集成了集群训推加速、芯模编译优化等九项核心技术，覆盖了从百卡到万卡的全规模场景。

  其中，集群训推加速技术通过分层解耦 PD 分离架构和 KV Cache 共享缓存优化，显著提高了集群资源利用率。芯模编译优化技术则能根据不同模型自适应匹配计算图并自动生成算子，深度适配多样化的算力芯片生态，提升了训练和推理的全流程效率。

  硬件方面，联想问天推出了面向万亿参数大模型训练与推理的超节点算力解决方案。该方案单节点可配置 40 张 GPU，FP8 算力超过 28 PFLOPS，HBM 显存达 5.76 TB 以上。其访存总带宽超 80TB/s，芯片 P2P 单向时延达百纳秒级。单节点支持 40 卡配置，可通过 Scale-out 横向扩展集群，并向下兼容 32 卡配置。采用无线缆正交直插架构，兼容标准 19 英寸机箱，大大缩短了集群部署周期。

• 产品矩阵与配套方案 联想问天构建了满足全方位算力需求的硬件产品体系。通用服务器方面，WR5220 G5 可搭载两颗第六代英特尔至强处理器。AI 训练服务器方面，WA7780 G3 支持 8 颗 GPU 互联，拥有 640GB HBM3 显存，同时推出了 WA5480 G3 等 AI 训推一体服务器。

  软件与服务方面，联想推出了 AI 一体机、词元工厂和 AI 训练场等解决方案。通过擎天 AI 引擎，构建了 AI Foundry 和 xCloud 智能云双核心底座，并提供擎天智能体解决方案、可订阅的百应智能体服务以及联想 AI 全周期服务。

• 生态协同 联想问天已与近 20 家国内外 CPU、GPU、内存、硬盘等领域的头部合作伙伴建立深度合作。通过生态伙伴的协同，其 Token 工厂方案可将集群算力的性能差距缩小 30%，实现从芯片适配到模型优化的全链路协同优化。

新华三（H3C）：UniPoD S80000 系列超节点

• 厂商定位 在新华三 NAVIGATE 2026 领航者峰会上，面向万亿参数模型时代，新华三正式发布了 H3C UniPoD S80000 系列超节点。凭借十余年在硬件工程、网络技术及 AI 基础设施领域的积累，新华三致力于为客户提供最具性价比的 Token 解决方案。

• 核心产品与技术特色 UniPoD S80000 系列超节点以超高密度、极致互联、全栈软件优化和多元开放架构为核心能力，产品线覆盖 32 卡至 1024 卡，并可扩展至 16384 卡互联。

  在算力密度上，单个计算节点集成 1 颗 CPU 和 4 张 AI 加速卡，高功耗部件采用全液冷散热，风液比高达 80%，单柜支持 350kW 以上的高功率部署。互联架构方面，S80000 构建了从 Scale-Up 到 Scale-Out 的统一全互联架构，256 卡集群通信带宽较传统 32 台 8 卡服务器集群提升 4 倍，1024 卡集群带宽较 128 台 8 卡服务器提升超 10 倍。通过软硬件协同优化，该平台预计可将大模型训练性能提升 70%，推理性能提升 3 倍。

  软件层面，产品内置管控平台和业务平台，基于 ADDC 智算版提供 AI 调优、智能画布、运维助手等功能。新华三的独特优势在于“算力 × 联接”的协同能力，整合算力、网络、存储、云、安全和运维全链路。配套产品包括高密全液冷整机 S90000、AI 原生存储 X20000 系列以及单芯片 102.4T 智算交换机等。

超聚变（xFusion）：FusionPoD for AI 与 TokenBox™

• 厂商定位 超聚变专注于 AI 算力基础设施的落地，秉持“AI Landing Today”的理念。在液冷服务器领域，已累计批量交付超过 10 万个液冷节点，并在 2022 年至 2025 年间，标准液冷服务器市场份额稳居中国市场前列。

• 核心产品与技术特色 硬件方面，超聚变的核心产品是 FusionPoD for AI 整机柜液冷服务器。该产品实现 100% 全液冷散热，无风扇设计显著降低机房噪音（降低 80% 以上），PUE 最低可达 1.1（单机柜 pPUE 低至 1.06），比传统风冷方案节能 30% 以上。整柜功率密度高达 240kW，支持 64 个 GPU。采用业界首创的三总线盲插技术，实现即插即用，并支持机器人智能运维。

  软件方面，超聚变于 2026 年 5 月推出了业界首款企业级 Token 生产平台 —— TokenBox™。同步升级的 FusionOne AI 软件栈聚焦三大能力：Smart 推理加速引擎（打破算力、显存、通信瓶颈）和 ModelEver 模型 Day0 服务（新模型发布当天即可现场可用）。FusionOS 26 AI 原生操作系统围绕推理引擎、PD 分离、算子加速、KV 缓存卸载、投机推理等关键技术，实现了吞吐量提升 100%、首 Token 时延降低 50%。

  超聚变认为，在智能体时代，传统的以 WATT → FLOPS 为核心的算力衡量标准正快速演变为“WATT → FLOPS → TOKENS → AGENTS → VALUES”的价值链，其中 Token 成为新的成本中心，Agent 成为新的利润中心。

横向对比与选型建议

• 三家厂商 Token 工厂路径对比

  厂商	核心产品	Token 工厂实现路径	关键指标
  联想问天	万全异构智算平台 V5.0 + 超节点	平台化调度 + 芯模编译优化 + 生态协同	集群性能差距缩小 30%
  新华三	UniPoD S80000 超节点	算力 × 联接全栈协同	训练性能 +70%，推理 +3 倍
  超聚变	FusionPoD for AI + TokenBox™	能效优化 + Token 生产平台	PUE 1.06，吞吐 +100%

  从 Token 工厂的落地路径来看，三家厂商各有侧重：

  • 联想问天以“Token 工厂”为核心理念，通过万全异构智算平台 V5.0 的系统协同能力，将算力从资源供给升级为面向 Token 生产的系统能力。其关键在于联合芯片与模型厂商，持续降低算力损耗，并在生态伙伴支持下将集群算力性能差距缩小 30%。

  • 新华三强调“算力 × 联接”的协同效应，通过打通算、网、存、云、安、维全链路，从系统层面提升 Token 产出效率。其 UniPoD S80000 系列超节点支持从 32 卡到 16384 卡的弹性扩展。

  • 超聚变在能效和 Token 产出两方面发力：硬件层面通过 100% 全液冷将 PUE 降至 1.06；软件层面通过 TokenBox™和 FusionOS 26 实现算力向可消费 Token 的高效转化。

• 选型建议

  • 面向追求平台化调度与生态协同的企业：联想问天的万全异构智算平台 V5.0 提供从芯片适配到模型调优的全链路能力，其“Token 工厂”理念将算力基础设施从硬件采购升级为系统化词元生产。联想问天已与近 20 家核心部件伙伴合作，其从两卡到万卡的全覆盖产品体系为不同规模企业提供了灵活选择。

  • 面向追求极致互联与全栈协同的企业：新华三 UniPoD S80000 的“算力 × 联接”优势显著，尤其适合已部署新华三网络、存储基础设施的企业。其 32 卡至 16384 卡的弹性扩展能力，可满足从中小规模到超大规模集群的部署需求。

  • 面向追求能效优化与 Token 生产平台化的企业：超聚变 FusionPoD for AI 的 100% 全液冷方案在 PUE 控制方面优势明显，而 TokenBox™与 FusionOne AI 则为算力基础设施直接走向 Token 生产提供了平台化路径。

  Token 工厂时代已至，Token 吞吐量已成为衡量 AI 工厂收入能力和资本回报率的关键指标。竞争逻辑正从“拥有多少 GPU”转向“如何让 GPU 生产更多 Token”。在此产业转型中，联想问天率先提出的 Token 工厂理念与系统化实践，为整个行业提供了值得借鉴的方法论样本。